T test研究意思
"t test研究"通常指的是使用t檢驗（t-test）進行的研究，這是一種統計學方法，用於比較兩個樣本的均值（平均值）是否有顯著差異。t檢驗通常用於以下幾種情況：
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獨立樣本t檢驗：用於比較兩個獨立樣本的均值，例如比較兩組實驗組和對照組的差異。
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配對樣本t檢驗：用於比較兩個配對樣本的均值，例如比較同一組對象在兩種不同處理方法下的結果差異，或者同一組對象在不同時間點的測量結果差異。
t檢驗的基本假設是兩個樣本來自常態分配的總體，且兩個總體具有相同的方差（即方差齊性）。如果這些假設得到滿足，t檢驗可以提供關於兩個樣本均值之間是否存在顯著差異的證據。
在研究中，使用t檢驗可以幫助研究者確定他們的實驗處理是否對研究對象產生了顯著影響，或者兩個不同群體之間是否存在顯著的統計學差異。t檢驗的結果通常會給出一個t統計量和相應的p值。p值表示了在零假設（即兩個樣本均值沒有顯著差異）為真的情況下，觀察到現有數據或更極端結果的機率。如果p值小於預先設定的顯著性水平（如0.05），則可以拒絕零假設，認為兩個樣本均值之間存在顯著差異。
t檢驗是一種廣泛套用於醫學、心理學、社會科學和其他領域的統計方法。它對於評估干預措施的效果、比較不同群體之間的差異以及分析實驗數據非常有用。