迴歸分析r平方的意思

在統計學中的回歸分析中，R平方（R-squared）是一個衡量模型擬合優度的指標。它表示因變數的方差中有多大比例被回歸模型所解釋。R平方的取值範圍在0到1之間，其中：

0表示模型沒有解釋任何因變數的方差，即模型擬合效果最差。 1表示模型解釋了因變數的所有方差，即模型擬合效果最好。

R平方的計算公式如下：

R² = 1 - Σ(residuals²) / Σ(total variance)

其中，Σ(residuals²)是殘差的平方和，Σ(total variance)是因變數的總方差。

R平方越高，表示模型的擬合效果越好，即模型解釋因變數的能力越強。但是，R平方並不是一個完美的指標，因為它會隨著模型中加入更多的預測變數而增加，即使這些預測變數並沒有真正解釋因變數的變化。因此，在使用R平方評價模型時，還需要結合其他指標（如調整後的R平方、F統計量等）進行綜合考慮。