語意網意思
語意網（Semantic Web）是由萬維網聯盟（World Wide Web Consortium, W3C）的創始人蒂姆·伯納斯-李（Tim Berners-Lee）在1990年代末期提出的概念，它是一個旨在擴展和增強萬維網的計劃，使其不僅包含圖文資料，還包含結構化數據，以便於機器理解和處理。
語意網的目標是讓網上的數據不僅對人類可讀，而且對計算機可讀，這樣數據就可以被機器理解和處理，從而實現更智慧型的應用程式和服務。這意味著網上的數據將被標記為具有特定的意義和關聯性，以便於計算機程式可以理解和處理它們。
語意網的基礎是三個關鍵技術：
- 資源描述框架（RDF）：一種用於描述數據和數據之間關聯的標準格式。
- 萬維網本體語言（OWL）：一種用於描述數據模型的標準格式。
- 語意注釋（Semantic Annotation）：一種用於為數據添加語意解釋的技術。
這些技術的結合使得數據可以被機器理解和處理，從而實現更智慧型的應用程式和服務。語意網的應用包括但不限於：
- 智慧型搜尋：搜尋引擎可以理解數據的語意，提供更相關和精確的搜尋結果。
- 數據集成：來自不同來源的數據可以被集成和協同工作，因為它們具有共同的語意結構。
- 自動化業務流程：應用程式可以自動執行業務流程，因為它們可以理解數據的語意。
- 決策支持：數據可以被分析和處理，以支持更明智的決策。
雖然語意網的概念已經提出了一段時間，但它的實現仍然是一個正在進行的過程，並且隨著人工智慧和機器學習技術的進步，語意網的潛力正在逐步被挖掘和實現。