統計回歸的意思

統計回歸（Statistical Regression）是一種統計學方法，用於探討因變量（dependent variable）如何隨一個或多個自變量（independent variable）變化。回歸分析的目標是建立一個模型，以預測因變量的值或者解釋因變數和自變數之間的關係。

回歸分析的種類很多，常見的有線性回歸（Linear Regression）、Logistic回歸（Logistic Regression）、多重回歸（Multiple Regression）、邏輯回歸（Logistic Regression）等。這些方法分別適用於不同的數據特徵和研究目的。

例如，線性回歸用於預測連續型因變量的值，而Logistic回歸則用於預測分類型因變量的機率。多重回歸則是在線性回歸的基礎上，考慮了多個自變量的情況。

回歸分析的過程通常包括數據收集、模型選擇、模型估計、模型評估和應用解釋等步驟。通過回歸分析，研究者可以更好地理解數據背後的關係，並做出科學的推斷和預測。