生存者偏差意思

生存者偏差（Survivorship Bias）是一種邏輯謬誤，也稱為「倖存者偏差」或「存活者偏差」，它指的是在分析或考慮問題時只關注那些成功的或倖存下來的案例，而忽略了那些失敗的或已不復存在的案例。這種偏差會導致人們得出不準確或片面的結論，因為它忽視了整個樣本中的多樣性。

例如，在投資領域，人們可能會關注那些成功的投資者，研究他們的投資策略，並試圖模仿他們。然而，他們可能會忽略那些失敗的投資者，這些人的投資策略可能同樣值得研究，因為了解他們的錯誤可能有助於避免類似的失敗。

另一個例子是在歷史研究中，歷史書通常只記載勝利者的故事，而忽略了失敗者的經歷。這可能導致對歷史事件的不完整理解，因為失敗者的觀點和經歷同樣重要，它們可以提供更全面的歷史畫面。

生存者偏差在統計學中也被認為是抽樣偏差的一種形式。在抽樣時，如果樣本只包括那些倖存下來的個體，而忽略了那些已經消失或失敗的個體，那麼所得出的結論可能是不準確的。

為了避免生存者偏差，研究者需要確保他們的樣本代表整個群體，包括成功和失敗的兩個方面。這通常需要更全面的數據收集和分析，以及考慮所有可能影響結果的因素。