偏斜分佈是什麼意思

偏斜分佈（Skewed Distribution）是指數據分佈的不對稱性。在統計學中，當數據的峰值（眾數）與平均值之間的距離不等時，就會出現偏斜。偏斜分佈可以分為三種類型：左偏（或稱負偏）、右偏（或稱正偏）和對稱。

1. 左偏（負偏）：當數據的峰值偏向左側（小數值端），而長尾延伸到右側時，這種分佈被稱為左偏或負偏。這種情況下，平均值大於中位數，眾數通常位於分佈的左側。

2. 右偏（正偏）：當數據的峰值偏向右側（大數值端），而長尾延伸到左側時，這種分佈被稱為右偏或正偏。這種情況下，平均值小於中位數，眾數通常位於分佈的右側。

3. 對稱：當數據的峰值位於中心，並且兩側的尾部對稱時，這種分佈被稱為對稱分佈。這種情況下，平均值、中位數和眾數相等。

偏斜分佈在自然界和社會科學中很常見。例如，收入數據通常呈現右偏分佈，因為少數高收入個體的財富遠遠超過了大多數人的收入。而在某些生物學數據中，如動物的體重或身長，分佈可能更接近對稱。

偏斜分佈的度量可以使用偏斜係數（Skewness），這是一個描述數據分佈偏斜程度的數字。偏斜係數為0表示數據是對稱分佈的，偏斜係數大於0表示數據呈現右偏，而偏斜係數小於0表示數據呈現左偏。