T分佈是什麼意思
t分佈（t-distribution）是一種用於小樣本統計推斷的連續機率分佈。它用於檢驗樣本平均數與總體平均數之間的差異，以及在兩個平均數之間的差異是否顯著。t分佈是由羅納德·費希爾（Ronald Fisher）在20世紀20年代發展起來的，用於農業研究中的統計分析。
t分佈的特點是它的峰值比標準正態分佈更高， tails更闊。這意味著在t分佈中，極端值的機率較低。t分佈的形狀取決於一個名為自由度的參數（degrees of freedom, df），通常用於表示為ν。自由度是指可用於作出決定的數據數量。在t檢驗中，自由度通常等於樣本數量減1。
t分佈在統計學中有許多應用，包括：
- t檢驗：用於檢驗樣本平均數與總體平均數之間的差異是否顯著。
- 相關係數的檢驗：用於檢驗兩個變量之間的相關性。
- 差異顯著性檢驗：用於檢驗兩個樣本平均數之間的差異是否顯著。
t分佈的應用需要使用統計軟件或統計計算器來計算t分數和相應的p值。p值是用於決定是否拒絕虛假原則的統計量，它決定了樣本差異是由於抽樣誤差還是真實差異。如果p值小於或等於預定的顯著性水平（通常設為0.05），則可以拒絕虛假原則，並認為樣本差異是由於真實差異造成的。