Srmr是什麼意思

SRMR 是 "Standardized Root Mean Square Residual" 的縮寫，它是一個用於評估結構方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）擬合優度的統計量。在心理學、教育學和社會科學等領域，結構方程模型經常被用來分析變數之間的關係。

SRMR 是對模型擬合優度的一個度量，它表示的是模型殘差的標準化的均方根。殘差是觀察值與模型預測值之間的差異。一個模型的 SRMR 越小，表明模型的擬合優度越好，即模型對數據的解釋能力越強。通常，SRMR 的範圍在0到1之間，數值越接近0表示模型的擬合越好。

在評估結構方程模型的擬合優度時，研究者通常會考慮多個指標，包括但不限於SRMR、卡方自由度比（Chi-square to degrees of freedom ratio）、調整後的卡方自由度比（調整後的卡方/自由度）、擬合優度指數（Goodness-of-fit index, GFI）、調整後的擬合優度指數（Adjusted goodness-of-fit index, AGFI）、比較擬合優度指數（Comparative fit index, CFI）、 Tucker-Lewis 指數（Tucker-Lewis Index, TLI）以及 root mean square error of approximation（RMSEA）等。通過綜合考慮這些指標，研究者可以更全面地評價模型的擬合情況。