Spss p值是什麼意思

在統計學中，特別是使用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）軟體進行數據分析時，P值是一個非常重要的概念。P值是「機率值」（probability value）的縮寫，它是在假設檢驗中，當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的機率。

P值在假設檢驗中的作用是幫助研究者決定是否拒絕原假設。通常，如果P值低於或等於預先設定的顯著性水平（alpha，α），例如0.05，那麼就會拒絕原假設，認為觀察到的結果不是由抽樣誤差引起的，而是由真實效應引起的。

例如，在兩樣本t檢驗中，如果想要檢驗兩個樣本均值之間的差異是否具有統計學意義，P值會告訴你這種差異在原假設為真的情況下出現的機率。如果P值很小，比如0.02，這意味著在原假設為真的情況下，觀察到這樣大的差異或更大的差異的可能性非常低，因此我們有理由相信兩個樣本均值之間存在顯著差異。

需要注意的是，P值本身並不直接告訴你效應的大小，它只是告訴你觀察到的差異或更極端差異出現的機率。如果P值很大，比如0.20，那麼意味著在原假設為真的情況下，觀察到這樣大的差異或更大的差異的可能性相對較高，因此我們通常不會拒絕原假設。