Spss中sig值、t值、p值、f值是什麼意思

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款廣泛使用的統計分析軟體，它提供了多種統計分析方法。在SPSS中，經常會出現一些統計量，如sig值、t值、p值、f值等，這些統計量各有其特定的含義。

sig值（Significance Value）： sig值表示的是顯著性水平，也稱為p值。它表示的是某個假設檢驗的結果在統計上顯著的可能性。通常，如果sig值小於或等於預先設定的顯著性水平（如0.05），則認為結果在統計上是顯著的。
t值（t-value）： t值是t檢驗中的統計量，用於檢驗兩個樣本均值之間的差異是否顯著。t值的大小取決於樣本均值與總體均值的差異以及樣本的標準差。如果t值大於或等於臨界t值，則認為兩個樣本均值之間的差異在統計上是顯著的。
p值（p-value）： p值是假設檢驗中的一種統計量，表示的是在零假設為真的情況下，觀察到的結果或更極端結果出現的機率。如果p值小於或等於預先設定的顯著性水平（如0.05），則認為結果在統計上是顯著的，拒絕零假設。
f值（F-value）： f值是方差分析（ANOVA）中的統計量，用於檢驗多個樣本均值之間的差異是否顯著。f值的大小取決於組間變異和組內變異。如果f值大於或等於臨界f值，則認為多個樣本均值之間的差異在統計上是顯著的。

在SPSS中，這些統計量通常用於假設檢驗，以確定觀察到的結果是否可以歸因於隨機誤差，還是具有統計學意義。研究者可以根據這些統計量的值來判斷他們的假設是否得到了支持。