Rmse是什麼意思

RMSE 是 "Root Mean Squared Error" 的縮寫，意思是均方根誤差。它是一個用於評估預測模型精確度的統計量，用來測量預測值和實際值之間的差異。

RMSE 的計算方法是先求出預測誤差的平方和，然後除以樣本數量的平方根。預測誤差是預測值和實際值之間的差異。

公式如下：

RMSE = √(Σ(y_i - ŷ_i)^2 / n)

其中：

• y_i 是實際觀察值
• ŷ_i 是對應於實際觀察值的預測值
• Σ 表示求和
• n 是樣本數量

RMSE 的值越小，表示預測模型的精確度越高。反之，RMSE 的值越大，表示預測模型的精確度越低。