Python nan意思

在Python中，nan（Not a Number）是一個浮點數，表示一個無效的數字。它通常在處理數學運算時出現，比如在除以零或者進行其他非法運算時。nan這個值是IEEE 754浮點數標準定義的，Python中的浮點數遵循這個標準。

如果你嘗試對nan進行數學運算，比如加法、減法、乘法或除法，結果通常還是nan。例如：

>>> 1/0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero

>>> import numpy as np
>>> np.nan + np.nan
nan

在處理數據時，nan通常用來表示缺失值或者無效值。Python中的numpy庫提供了很多處理nan的函式和方法，比如isnan()來檢查一個值是否為nan，以及各種統計函式來處理包含nan的數據。

如果你想要在Python中使用nan，通常需要導入numpy庫，因為Python的標準庫並沒有定義nan。numpy中的nan是一個特定的類，即numpy.nan。

import numpy as np

# 創建一個包含nan的數組
arr = np.array([1, np.nan, 3])

# 檢查數組中是否包含nan
print(np.isnan(arr))
# 輸出: array([False,  True, False], dtype=bool)

# 計算數組的平均值，忽略nan
print(np.nanmean(arr))
# 輸出: 2.0

在處理數據時，通常需要處理nan值，比如通過nanmean、nanstd等函式來計算有缺失值的數組的統計量，或者通過fillna等函式來填充缺失值。