Lstm是什麼意思

LSTM是Long Short-Term Memory的縮寫，是一種用於處理和預測時間序列數據的人工神經網路。它是RNN（Recurrent Neural Network，循環神經網路）的一種變體，被設計用來解決RNN在處理長序列數據時存在的梯度消失問題。

LSTM網路通過引入「門」的概念來控制信息的流，這些門能夠決定哪些信息需要被遺忘，哪些信息需要被保留。這些門由sigmoid激活函式控制，輸出範圍在0到1之間，表示每個元素被選擇的機率。通過這種方式，LSTM網路能夠學習到數據的長期依賴關係，從而在時間序列預測、語音識別、自然語言處理等領域得到廣泛套用。