Kernelized意思

"Kernelized" 這個辭彙通常用於描述一個數學或計算機科學的概念，特別是涉及到機器學習和數據挖掘等領域時。在這個上下文中，它指的是一種將原始數據映射到更高維度的空間中的過程，以便於更好地進行數據分析和模式識別。

在機器學習中，核函式（Kernel）是一種常用的技巧，它允許我們在低維空間中運行算法，同時享受在高維空間中的分隔效果。核函式可以將數據從輸入空間映射到特徵空間，使得原本在低維空間中線性不可分的樣本點在特徵空間中變得線性可分。這種技術被廣泛套用於支持向量機（SVM）算法中，以提高分類的準確性和效率。

因此，當說某個算法或過程是「kernelized」時，意味著它使用了核函式來提高其在高維空間中的性能，尤其是在處理非線性問題時。這種技術可以簡化算法的實現，同時保持良好的分類效果。