Idf意思

IDF（Inverse Document Frequency）是一種用於信息檢索與文本挖掘的統計方法，用於評估某個詞對於一個檔案集的區分度。IDF值越大，說明該詞具有越好的文檔區分能力。

IDF的計算公式如下：

IDF(t) = log(N / (df(t) + 1))

其中：

• t表示某個詞
• N表示文檔總數
• df(t)表示包含詞t的文檔數

舉個例子，如果某個詞出現在所有的文檔中，那麼它的IDF值為0（因為log(1) = 0），因為它無法區分任何文檔。相反，如果某個詞只出現在一個文檔中，那麼它的IDF值會非常大，因為它可以很好地區分這個文檔與其他文檔。

在TF-IDF（Term Frequency–Inverse Document Frequency）權重計算中，IDF與詞在文檔中的出現頻率（TF）相乘，以平衡詞的重要性。TF-IDF廣泛套用於搜尋引擎排名、文本挖掘、信息檢索等領域，用於評估每個詞對於文檔的重要程度。