Clt統計意思

"CLT" 通常指的是中心極限定理（Central Limit Theorem），這是統計學中的一個重要概念。中心極限定理描述了隨機樣本平均值的分布性質，特別是在樣本數量足夠大時，無論原總體的分布形狀如何，樣本平均值的抽樣分布都會接近正態分布。

簡單來說，中心極限定理告訴我們，當樣本數量增加時，樣本平均值的分布會變得越來越集中，並且越來越接近正態分布。這意味著即使原總體的分布不是正態的，例如偏態或峰度不同，隨著樣本量的增加，樣本平均值的分布也會趨向於一個標準的鐘形曲線，即正態分布。

這個定理在統計學中非常重要，因為它為我們提供了在許多情況下進行抽樣調查和統計推斷的理論基礎。例如，在市場調研中，通過隨機抽樣得到的樣本數據，可以根據中心極限定理來推斷總體的特性。在醫學研究中，通過樣本數據計算出的藥物療效指標，也可以利用中心極限定理來估計總體療效。