C p值的意思

在統計學中，P值（P-value）是用來表示某個統計假設（通常是無效假設，即null hypothesis）成立的可能性。更具體地，P值是指在無效假設為真的前提下，觀察到的統計數據（或者更極端的統計數據）出現的機率。

P值通常在0到1之間，越小的P值意味著越不可能在無效假設為真的情況下觀察到當前的數據。因此，一個小的P值會讓我們更有信心地拒絕無效假設，支持備擇假設（alternative hypothesis）。

需要注意的是，P值本身並不直接告訴我們關於假設檢驗結果的結論（即接受或拒絕無效假設）。相反，它提供了一個閾值，通常是5%或1%，超過這個閾值，我們會認為觀察到的數據是如此極端，以至於在無效假設為真的情況下出現的機率是如此之低，以至於我們不願意相信無效假設是真的。在這種情況下，我們會拒絕無效假設。

在實際套用中，研究者通常會設定一個顯著性水平（significance level，通常用α表示），比如α=0.05。如果P值小於或等於這個顯著性水平，則認為結果具有統計顯著性，即我們有理由相信觀察到的效應不是由偶然因素引起的。如果P值大於這個顯著性水平，則結果不具有統計顯著性，我們無法拒絕無效假設。