顯著性雙尾的意思
在統計學中，"雙尾檢驗"（two-tailed test）是檢驗一個假設是否成立的檢驗類型。在這種檢驗中，我們關心的是觀察結果是否與假設有顯著差異，而不關心這種差異是朝著哪個方向發生的。換句話說，雙尾檢驗允許在假設的兩個方向上出現差異顯著的結果。
例如，假設我們想要檢驗一個藥物是否比安慰劑更有效。我們可以建立一個假設檢驗，其中原假設（null hypothesis, H0）是藥物和安慰劑之間沒有差異（即藥物無效），對立假設（alternative hypothesis, H1）是藥物至少在某個方向上比安慰劑更有效。
如果我們進行的是雙尾檢驗，那麼我們會考慮兩種情況：
- 藥物的效果比安慰劑更好（例如，藥物減少了症狀的嚴重程度）。
- 藥物的效果比安慰劑更差（例如，藥物增加了症狀的嚴重程度）。
在這種情況下，如果檢驗的p值低於給定的顯著性水平（通常設為0.05），那麼無論效果的方向是什麼，我們都會拒絕原假設，認為藥物和安慰劑之間存在顯著差異。
相對的，單尾檢驗（one-tailed test）只檢驗一個方向上的差異。例如，如果我們進行的是單尾檢驗，我們可能只關心藥物是否比安慰劑更有效，而不關心它是否會比安慰劑更差。在這種情況下，如果檢驗的p值低於給定的顯著性水平，並且是在我們預期的方向上，我們才會拒絕原假設。
總結來說，"顯著性雙尾"這個詞語中的"顯著性"指的是檢驗的顯著性水平，即我們願意接受的假設檢驗錯誤的風險。"雙尾"指的是檢驗允許在假設的兩個方向上出現差異顯著的結果。