連對率意思

連對率（Hit rate）是指在統計學或機器學習中，預測模型正確預測的次數與總預測次數的比率。換句話說，它是衡量一個模型預測準確性的指標。

舉個例子來說明連對率：假設我們有一個垃圾郵件過濾器，它會對每一封郵件進行分類，預測它是否為垃圾郵件。如果該過濾器預測了100封郵件，其中預測正確（即實際上是垃圾郵件且被標記為垃圾郵件，或者不是垃圾郵件且被標記為非垃圾郵件）的次數為80次，那麼連對率就是80%。

連對率可以用以下公式計算：

連對率 = (正確預測的次數 / 總預測次數) × 100%

在機器學習中，連對率通常用於二元分類問題，其中預測結果只有兩種類別（例如垃圾郵件和非垃圾郵件）。然而，連對率有一個缺點，那就是它不考慮類別不平衡的問題，也就是說，即使模型在大多數類別上表現不佳，只要在少數類別上表現良好，連對率也可能很高。因此，在評估模型的性能時，通常會結合其他指標，如準確率、召回率、F1值等，以獲得更全面的評估。