迴歸是什麼意思

在統計學和數學中，迴歸是一種用來描述因變量（dependent variable）如何隨一個或多個自變量（independent variable）變化的方法。迴歸分析的目標是建立一個模型，以便更好地理解數據，並根據這個模型進行預測。

迴歸分析的類型有很多，包括但不限於：

線性迴歸：因變量與自變量之間存在線性關係的迴歸。 對數線性迴歸：因變量與自變量之間存在對數線性關係的迴歸。 邏輯迴歸：用於因變量是分類變量（特別是二分類）的情況，預測事件發生的機率。 回歸分析通常涉及最小化誤差，以確定最佳的模型參數。這些模型可以用來預測新的數據點，或者解釋不同變量之間的關係。