負相關的意思

負相關（Negative Correlation）是指兩個變量之間的關係，其中一個變量增加時，另一個變量會減少。簡單來說，就是當一個變量變大時，另一個變量會變小，反之亦然。

在統計學中，負相關通常用來描述數據點的散佈模式。如果兩個變量的關係是負相關的，那麼它們的數據點會沿著一個對角線從左上角向右下角延伸，形成一個向下的傾斜趨勢。這種模式在散佈圖中很容易識別。

例如，考慮一個簡單的情況：一個人的年齡與他們的體力。通常情況下，隨著年齡的增長，人的體力會下降。因此，年齡和體力之間存在負相關關係。隨著年齡的增加，體力會減少。

負相關與正相關（Positive Correlation）相反，正相關是指當一個變量增加時，另一個變量也增加。在散佈圖中，正相關的數據點會沿著一個對角線從左下角向右上角延伸，形成一個向上的傾斜趨勢。

在實際應用中，負相關關係可能出現在許多不同的情況中，例如氣溫和穿著的層數、運動員的訓練量與休息時間、股票市場的波動與投資者的風險承受能力等。理解兩個變量之間的相關性對於分析和預測這些變量的行為是非常有幫助的。