貝氏網路是什麼意思

貝氏網路（Bayesian Network），又稱為信念網路（Belief Network）或機率有向圖模型（Probabilistic Directed Graphical Model），是一種用於表示機率關係的圖形模型。它由一個有向圖和一組機率分佈組成，用於表示數據之間的條件依賴關係。

貝氏網路的結構由一個有向圖構成，圖中的節點代表隨機變數，而節點之間的邊表示兩個變數之間的依賴關係。邊的方向表示從因到果的關係，即父節點的值會影響子節點的值。每個節點都有一個機率分佈，用於描述該節點的值取決於其父節點的值的條件機率。

貝氏網路的優點是可以有效地表示數據中的因果關係和依賴關係，並且可以應用於各種領域，如醫學診斷、天氣預報、故障診斷等。它還可以幫助我們進行因果推斷、預測和決策制定等任務。