親和圖意思

親和圖（Affinity Diagram）又稱為關聯圖或親和分析，是質性研究中常用的一種資料分析技術，用來組織和整理大量的自由意見或開放式問卷答案。這種方法最初是由日本品質管理專家川喜田二郎（Kaoru Ishikawa）發展出來的，作為一種有助於團隊成員集思廣益、協同工作的工具。

親和圖的運作原理是將大量的意見或想法進行分類，以便於進一步的分析和行動。具體步驟如下：

收集資料：首先，收集來自團隊成員、顧客、供應商或其他相關方的意見或想法。這些意見可以是書面的、口頭的，也可以是從問卷調查中獲得的。
列出意見：將所有收集到的意見列在白板、黑板或大張的紙上。每條意見應該是獨立的和具體的。
歸類：團隊成員一起審查這些意見，並將它們歸類到相關的類別中。在歸類時，可以根據意見的主題、性質、相關性或其他邏輯標準來進行。
命名類別：為每個類別給予一個簡短而明確的名稱，以便於識別和討論。
整理：將屬於同一類別的意見聚集在一起，並在它們旁邊標註類別名稱。
分析：分析這些意見和類別，以確定它們之間的關係，並找出出現頻率較高的意見或類別。
行動：根據分析結果，確定下一步的行動計劃。這些行動可能包括解決問題、開發新產品或服務、改進流程等。

親和圖的一個重要特點是它允許團隊成員參與資料的分析過程，這有助於提高團隊成員的參與度和對最終結果的認同感。此外，親和圖還可以幫助團隊識別趨勢和模式，從而做出更明智的決策。