英文gan意思

GAN是Generative Adversarial Networks的縮寫，是一種深度學習模型，由Goodfellow等人在2014年提出。GAN由兩個神經網路組成：一個生成網路（Generator）和一個判別網路（Discriminator）。生成網路負責生成數據，而判別網路則負責區分真實數據和生成數據。這兩個網路相互對抗，生成網路試圖欺騙判別網路，使其認為生成的數據是真實的，而判別網路則努力提高其區分真實數據和生成數據的能力。

在訓練過程中，生成網路和判別網路交替進行訓練。生成網路通過隨機噪聲或潛在空間中的點來生成數據，而判別網路則對真實數據和生成數據進行分類。通過這種方式，GAN能夠學習數據的分布，並生成與真實數據相似的新數據。

GAN在圖像生成、風格遷移、數據增強等領域有著廣泛的套用。由於其強大的生成能力，GAN也被用於生成對抗攻擊和防禦。