總平方和是什麼意思
總平方和（Sum of Squares，簡稱SST）是統計學中的一個概念，用於分析數據的變異性。總平方和是指數據點與其平均值之間的平方距離之和。
在線性回歸分析中，總平方和被用來衡量數據點與回歸線之間的總距離。總平方和可以分為兩部分：回歸平方和（SSR）和剩餘平方和（SSE）。
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回歸平方和（SSR）：這是數據點與回歸線之間的平方距離之和，用於衡量回歸線對數據的解釋能力。
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剩餘平方和（SSE）：這是數據點與回歸線的預測值之間的平方距離之和，用於衡量回歸模型的誤差。
總平方和（SST）可以由以下公式計算：
SST = SSR + SSE
在實踐中，總平方和可以用來檢驗模型的擬合程度，以及比較不同模型的優劣。例如，通過計算總平方和的比率（例如R²），可以了解模型解釋的變異性佔數據總變異性的比例。比例越高，模型的擬合效果越好。