統計df意思

在資料科學和統計學中，「df」通常代表「degrees of freedom」，中文意思是「自由度」。自由度是指在統計分析中，可以自由變化的數據數量。它用於許多統計測量中，例如線性回歸、ANOVA（變異數分析）和χ²檢驗等。

在不同的統計情境中，自由度的定義可能有所不同，但一般來說，它可以被視為數據集中可用於做出特定決定的數據數量。例如：

1. 在單變量檢驗中（如χ²檢驗），自由度是數據集中類別數減1。
2. 在雙變量檢驗中（如相關性檢驗），自由度是總樣本數減去2。
3. 在線性回歸中，自由度與解釋變量和樣本數有關。

在Python的pandas庫中，「df」通常用來表示DataFrame，它是兩維的表格型數據結構，類似於SQL表格或Excel工作表。DataFrame的每一列代表一個變量，每一行代表一個觀察值或數據點。如果你在Python中看到「df」，它可能指的是一個DataFrame對象。