統計回歸效應意思

統計回歸效應（Statistical Regression Effect）是一個統計學上的概念，它描述了這樣一種現象：當一個極端觀察值（高於或低於平均值）在未來的觀察中會趨向於平均值的現象。換句話說，如果一個觀察值遠離了平均值，那麼下一次的觀察值通常會更接近平均值。

這個效應是由英國統計學家弗朗西斯·高爾頓（Francis Galton）在1886年提出的，他觀察到在某些情況下，極端的表現（如身高、智商等）在後代中會趨向於平均值。這種效應可以用來解釋為何某些極端的結果可能不會持續，而是會回歸到一個更為常態的狀態。

統計回歸效應並不是說所有的極端觀察值都會回歸到平均值，而是指在一個大樣本中，極端觀察值的平均趨勢會向平均值靠近。這個效應在許多領域都有應用，例如在醫學研究中，它可以用來預測疾病復發的風險，或者在經濟學中用來預測市場波動。