稀疏是什麼意思

"稀疏" 一詞在不同的領域有不同的含義，但通常指的是事物在空間或時間上的分佈不密集、間隔較大。以下是一些例子：

數學和計算機科學：在數學和計算機科學中，稀疏可以指一個數組、矩陣或數據集在存儲或處理時，其中大部分元素都為零或無效值。這種情況下，稀疏數據結構或算法可以更有效地存儲和處理這些數據。
數學和物理學：在數學和物理學中，稀疏函數或場是指在空間中大部分點上取值為零或接近零的函數或場。
生態學：在生態學中，稀疏指的是一個生態系統中物種數量較少或生物量較低。
社會學：在社會學中，稀疏可以指人口密度低或社會活動不頻繁。
圖形學：在圖形學中，稀疏圖是指一個圖中邊的數量遠小於頂點對數量的圖。
電子工程：在電子工程中，稀疏信號是指在時間或頻率域上大部分取值為零的信號。
機器學習：在機器學習中，稀疏表示的是一個向量中非零元素的數量很少。這有助於模型泛化能力的提升和減少過擬合。
自然科學：在自然科學中，稀疏通常指的是在特定環境或條件下，生物個體或種群分佈不密集。

在這些情況下，稀疏都是指某種形式的稀少或間隔，可以用來描述數據、結構、函數、場、圖形、信號等多種對象。