獨立變項是什麼意思
在統計學和實驗設計中，「獨立變項」（independent variable）又稱為「自變項」或「原因變項」，是指實驗者控制或改變的變項，用來觀察它對其他變項（依賴變項或應變項）的影響。獨立變項是實驗者選擇和操縱的，它們不應該受到依賴變項的影響，而是應該影響依賴變項。
例如，在一個研究植物生長的實驗中，水分的供給可以被設定為獨立變項，因為研究人員可以控制植物獲得的水量。通過改變水分供給的水平（例如，給予不同量的水），研究人員可以觀察水分對植物生長（依賴變項）的影響。
獨立變項的特點是：
- 它是由研究人員選擇和控制的。
- 它不應該受到依賴變項的影響。
- 它應該對依賴變項有因果影響。
在實驗設計中，保持其他變項不變（控制變項），只改變獨立變項，可以幫助確定獨立變項對依賴變項的影響。這種設計有助於建立因果關係的假設。