核迴歸是什麼意思

核迴歸（Kernel Regression）是一種統計學方法，用於從數據中估計一個連續變量的分佈。它是迴歸分析的一種形式，用於預測因變量（目標變量）的值，給定一個或多個自變量（解釋變量）。核迴歸使用了一種稱為核函數（kernel function）的方法來平滑數據，從而估計因變量的值。

在核迴歸中，數據點不是直接用於估計模型，而是通過核函數進行加權平均。核函數給予靠近數據點較高的權重，而給予較遠的數據點較低的權重。這使得模型能夠更好地適應數據的局部特徵，從而提供更準確的預測。

核迴歸的一個優點是它能夠處理非線性關係，因為它通過核函數將數據映射到高維空間中，從而在高維空間中學習一個線性模型。這使得核迴歸成為處理複雜數據集的一種強大工具。

核迴歸在許多領域都有應用，包括經濟學、金融學、醫學和工程學等。它可以用於預測各種因變量的值，例如房價、股票價格、氣候數據和機器性能等。