斯皮爾曼相關是什麼意思

斯皮爾曼相關（Spearman's rank correlation coefficient），又稱為斯皮爾曼等級相關係數，是一種用於度量兩個變數之間相關性的統計方法。它是由英國統計學家Charles Spearman在1904年提出的，用於測量兩個變數之間的等級相關性。

斯皮爾曼相關的計算方法是基於兩個變數之間的等級順序，而不是原始數據本身。具體來說，對於兩個變數X和Y，首先對它們的數據進行排序，得到兩個變數的等級順序。然後，計算兩個變數等級之間的相關性，這可以通過計算等級之間的皮爾遜相關係數來實現。

斯皮爾曼相關的取值範圍在-1到+1之間，其中：

• +1表示完全正相關，即兩個變數完全正相關，一個變數的高值總是伴隨著另一個變數的高值。
• -1表示完全負相關，即兩個變數完全負相關，一個變數的高值總是伴隨著另一個變數的低值。
• 0表示不相關，即兩個變數之間沒有相關性。

斯皮爾曼相關的一個優點是它對異常值不敏感，因為它是基於變數的等級順序，而不是原始數據。這意味著即使存在異常值，斯皮爾曼相關也能提供可靠的相關性度量。

斯皮爾曼相關廣泛套用於教育、心理、經濟和社會科學等領域，用於研究兩個變數之間的等級相關性。