散度意思

在數學中,特別是多元微積分和矢量分析中,散度(Divergence)是一個重要的概念,它用於描述一個向量場從某一點發出的程度。散度的正式定義是向量場中某一點的所有分量在該點的梯度運算的結果。

對於一個三維空間中的向量場 \mathbf{F} = \left( F_x, F_y, F_z \right),其散度 \nabla \cdot \mathbf{F} 可以通過以下方式計算:

\nabla \cdot \mathbf{F} = \frac{\partial F_x}{\partial x} + \frac{\partial F_y}{\partial y} + \frac{\partial F_z}{\partial z}

散度有以下幾個重要的性質:

  1. 散度是向量場的標量值函式,即它將一個向量場映射到一個標量值。
  2. 散度在笛卡爾坐標系中定義為上述梯度運算,但在其他坐標系中可能有不同的表達式。
  3. 散度守恆定律(Divergence theorem)表明,在一個閉合曲面內的向量場的散度之和,等於該曲面上的向量場沿法向量的通量除以體積元素。

在物理學中,散度有多種套用,例如:

散度是一個基本的矢量分析概念,在物理學和工程學中有著廣泛的套用。