拒絕虛無假設是什麼意思

拒絕虛無假設（Rejecting the null hypothesis）是統計學中的一個概念，通常用於檢驗兩個變量之間是否存在顯著關聯。在統計學中，虛無假設（Null hypothesis, H0）通常是指研究中的兩個變量沒有關聯，或者一個實驗處理對結果沒有影響。

當進行統計檢驗時，研究者會根據數據計算出一個檢驗統計量，並根據這個統計量來決定是否拒絕虛無假設。如果檢驗統計量的值足夠大，或者檢驗的p值足夠小，這意味著觀察到的數據模式極不可能出現在虛無假設為真的情況下，那麼研究者就可以拒絕虛無假設。

拒絕虛無假設意味著研究者認為數據支持兩個變量之間存在關聯，或者實驗處理對結果有影響。這通常是在p值小於或等於預定的顯著性水平（如0.05）時發生的。如果p值大於顯著性水平，則不拒絕虛無假設，這意味著數據不足以證明兩個變量之間存在關聯。

需要注意的是，拒絕虛無假設並不意味著研究者已經證明了他們的假設是正確的。統計檢驗只能提供數據是否支持虛無假設的證據，而不是確鑿的證據。此外，拒絕虛無假設可能會導致假陽性錯誤，即錯誤地拒絕了一個實際上為真的虛無假設。因此，統計檢驗的結果應該謹慎解釋，並結合實際背景知識來進行分析。