幸存者偏差意思
倖存者偏差（Survivorship Bias）是一種常見的邏輯謬誤，也稱為「生存者偏差」或「存活者偏差」，它指的是在分析或評估一個事件或現象時，只考慮了倖存下來的數據或案例，而忽略了那些沒有倖存下來的數據或案例。這種偏差會導致對事件或現象的錯誤理解和判斷，因為倖存下來的數據可能並不代表整個群體的真實情況。
倖存者偏差通常發生在以下幾種情況下：
- 選擇性觀察：只關注那些成功或倖存下來的案例，而忽略了失敗或消失的案例。
- 選擇性報導：媒體往往只報導那些成功或引人注目的故事，而忽略了更多普通或失敗的故事。
- 選擇性記憶：人們往往更容易記住那些成功或引人注目的例子，而忘記了其他例子。
例如，在投資領域，人們可能會關注那些成功的企業家或投資者，而忽略了更多失敗的投資案例。這種偏差可能導致人們高估了投資成功的機率，從而做出錯誤的投資決策。
為了避免倖存者偏差，需要收集和分析更全面的數據，包括失敗或消失的案例，這樣才能更準確地理解和評估一個事件或現象。