層級分析法意思

層級分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一種用於多目標決策分析的結構化方法，由美國運籌學家Thomas L. Saaty在1970年代末期提出。AHP方法主要用於解決涉及多個標準或目標的複雜決策問題，這些標準或目標可能相互之間存在著不同的權重和關係。

在AHP方法中，決策問題被分解為一個層級結構，這個結構通常包含三個層次：

1. 目標層：這是決策的最終目標。
2. 標準層（或稱為因素層）：這是達到目標的標準或因素。
3. 方案層：這是滿足這些標準的具體方案或選項。

AHP的決策過程主要包括以下幾個步驟：

1. 建立層級結構：將決策問題分解為目標層、標準層和方案層。
2. 構建判斷矩陣：在同一層級內，對於每個標準，根據其相對於其他標準的重要性，構建一個矩陣。
3. 計算權重：通過矩陣運算，計算出每個標準相對於上一層級目標的權重。
4. 一致性檢驗：檢查判斷矩陣的一致性，以確保權重的合理性。
5. 合成權重：將標準層的權重與方案層的評分相結合，計算出每個方案相對於目標的總權重。
6. 排序和選擇：根據合成權重對方案進行排序，選擇最優方案。

AHP方法的優點在於它考慮了決策者的主觀判斷，並且可以處理多目標和多方案的複雜決策問題。然而，它的缺點是決策者的主觀意見可能會影響結果的客觀性，因此需要仔細考慮和驗證決策者的判斷。

層級分析法在許多領域都有應用，包括管理科學、工程、城市規劃、環境評估和醫療決策等。