對立假設意思

在統計學和科學研究中，對立假設（alternative hypothesis）是對研究問題的一種假設，它與零假設（null hypothesis）相對立。零假設通常是一個保守的、默認的假設，認為實驗中不存在特定效應或關係。如果研究者認為存在某種效應或關係，他們就會提出對立假設。

例如，在藥物療效的實驗中，零假設可能是「這種藥物對治療某種疾病沒有療效」（即H0: μ1 = μ2，其中μ1是對照組的平均治療效果，μ2是實驗組的平均治療效果）。對立假設可能是「這種藥物對治療某種疾病有療效」（即H1: μ1 ≠ μ2，或者H1: μ1 < μ2，或者H1: μ1 > μ2，取決於研究的具體目的）。

在假設檢驗中，研究者通過收集數據來判斷是否應該拒絕零假設。如果數據強烈支持對立假設，那麼研究者可能會拒絕零假設，接受對立假設作為更合理的解釋。如果數據不支持對立假設，研究者通常不會接受對立假設，但也不會認為零假設是正確的，而是需要更多的研究來確定真相。