大o小o是什麼意思

"大O"和"小o"是計算機科學中用來表示算法複雜度的符號。它們通常用於描述一個算法執行所需的時間或空間資源，以函式的形式表示，其中輸入的大小作為參數。

大O符號（Big O notation）用於表示一個算法在最壞情況下的運行時間。它表示了運行時間隨輸入規模增長的上界。例如，一個算法的運行時間是 O(n^2)，表示隨著輸入規模 n 的增長，運行時間平方級增長。

小o符號（Little o notation）也用於表示算法的運行時間，但它表示的是一個算法的運行時間相對於另一個函式的增長率。如果一個函式 f(n) 是另一個函式 g(n) 的小o，表示 f(n) 增長得比 g(n) 快，即對於足夠大的 n，f(n) 會超過 g(n)。例如，如果一個算法的運行時間是 o(n)，表示它的運行時間增長得比輸入規模 n 慢。

總結來說，大O和小o都是用來描述算法複雜度的符號，但它們的含義略有不同：

在討論算法複雜度時，通常更關注大O符號，因為它給出了算法運行時間的最大可能增長。小o符號在比較不同算法的相對性能時可能有用，但不像大O那樣常用。