多跳推理是什麼意思

"多跳推理"（Multi-hop reasoning）是自然語言處理和機器學習中的一個概念，特別是在構建能夠理解和生成人類語言的模型時。這個詞語中的「跳」指的是模型在處理一個問題時所需的基本信息片段或「事實」之間的步驟。

在自然語言處理中，單跳推理通常指的是模型可以直接從單一數據源或句子中提取信息來回答問題。例如，如果一個模型需要計算一個數學表達式的結果，它可能只需要從一個單一的數學公式中提取信息來計算答案。

相比之下，多跳推理則是指模型需要從多個數據源或句子中提取信息，並且可能需要結合這些信息來回答問題。這種推理通常涉及多個步驟，模型需要理解和處理這些步驟之間的邏輯關係。例如，如果一個模型需要回答一個涉及兩個不同句子中的信息的問題，它可能需要首先從第一個句子中提取一個事實，然後從第二個句子中提取另一個相關事實，最後將這些事實結合起來來得出答案。

在實際應用中，多跳推理可能涉及多種不同的技能，如關聯、聚合、邏輯推斷等。這些技能對於構建能夠處理複雜問題的智慧型系統非常重要。