外生性是什麼意思

外生性（Exogeneity）是一個經濟學和統計學中的概念，用來描述一個變量或事件是否受到模型中的其他變量影響。在經濟學中，外生性通常用來描述模型中的解釋變量（independent variables）或參數（parameters）是否受到模型外的因素影響。

如果一個變量或參數是外生的，意味著它不受到模型中其他變量的影響，而是由模型外的因素決定。這些因素可能是隨機的、不可觀察的，或者是由於模型設定的限制而無法在模型中反映的。

在實證研究中，研究者通常希望解釋變量是外生的，這樣才能確保模型中的因果關係是單向的，即解釋變量是因，而被解釋變量（dependent variable）是果。如果解釋變量受到模型中其他變量的影響，那麼因果關係的方向可能會被混淆，模型的解釋力也會受到影響。

例如，在一個研究收入對消費影響的模型中，收入通常被假設為外生的。這意味著研究者的假設是，收入不是由消費決定的，而是由其他因素（如教育水平、工作經驗等）決定的。如果收入被發現受到消費的影響，那麼模型的解釋力就會受到質疑，因為這意味著收入和消費之間的因果關係可能是雙向的。

在計量經濟學中，外生性是一個重要的概念，研究者會使用各種方法來確保模型的外生性，例如使用工具變量（instrumental variables）、進行安慰劑測試（placebo tests）或進行共變異量檢驗（covariance tests）等。