叢集抽樣意思

叢集抽樣（Cluster Sampling）是一種在統計學中用來從研究總體中抽取樣本的方法。這種方法特別適用於總體的樣本空間由自然叢集組成，例如學校按照地區分組、商店按照商圈分組等。叢集抽樣的特點是將總體分為若干個叢集，然後隨機選擇其中一部分叢集進行調查，從而得到樣本。

叢集抽樣的步驟通常包括：

1. 確定總體：首先需要確定要研究的總體是什麼。

2. 識別叢集：將總體分為若干個叢集，這些叢集可以是地理上的、組織上的或者其他任何自然分組。

3. 隨機選擇叢集：從所有可用的叢集中隨機選擇一部分叢集。

4. 調查選中的叢集：對選中的叢集中的所有個體進行調查。

叢集抽樣的優點是實施起來相對簡單，因為它不需要從每個叢集中個別抽取個體，而是直接調查整個叢集。這種方法可以節省時間和資源。然而，叢集抽樣也可能會導致樣本代表性不足，因為叢集之間可能存在差異，而這種差異在抽樣過程中沒有得到充分考慮。因此，叢集抽樣的結果可能會受到叢集之間異質性的影響。