冗餘度分析是什麼意思
冗餘度分析（Redundancy Analysis, RDA）是一種多元統計分析方法，用於研究變數之間的關係以及這些關係如何影響數據的多維結構。在生態學、環境科學、社會科學和行為科學等領域，冗餘度分析被廣泛套用於解釋生物多樣性、生態系統功能、人類行為和社會經濟指標之間的關係。
冗餘度分析通常用於以下目的：
- 探索性數據分析：了解數據的多維結構，揭示變數之間的潛在關係。
- 預測模型構建：使用冗餘度分析來構建預測模型，以預測感興趣的回響變數。
- 變數選擇：識別對數據結構有重要影響的變數。
- 數據降維：減少變數的數量，同時保留儘可能多的原始信息。
冗餘度分析通常與主成分分析（PCA）、對應分析（CA）和多元回歸分析等方法一起使用，以提供對數據更全面的理解。冗餘度分析的一個關鍵優勢是其能夠同時處理分類變數和連續變數，這在許多實際套用中是非常有用的。