共變項意思

在統計學中，共變項（covariate）是指在分析中除了主要變項（自變項和因變項）之外的其他變項。這些變項可能會影響主要變項的關係，或者作為混雜因子乾擾分析結果。共變項可以是連續變量（如年齡、體重），也可以是分類變量（如性別、種族）。

在進行薈萃分析、統計建模（如迴歸分析）或實驗設計時，識別並控制共變項是很重要的，這樣可以確保分析結果的準確性和可靠性。共變項可以通過調整（adjustment）或包含在模型中來進行控制。例如，在研究教育水平與收入之間的關係時，可能需要控制年齡這個共變項，因為年齡可能會影響收入，並且與教育水平相關。

共變項和混雜因子（confounder）有時會互換使用，但通常混雜因子是指那些既與自變項相關，又與因變項相關的共變項。在分析中，應盡量控制混雜因子，以確保觀察到的效果是由於自變項和因變項的關係，而不是由混雜因子引起的。