倖存者偏差是什麼意思

倖存者偏差（Survivorship Bias）是指在分析歷史數據或事件時，只關注那些成功或倖存下來的個體，而忽略了那些失敗或已經消失的個體，從而可能導致對事件發生機率或原因的錯誤估計。這種偏差可能會導致人們對某些決策或策略的成功率產生過於樂觀的評估，因為失敗的案例往往被忽視了。

舉個例子，倖存者偏差可能發生在投資分析中。如果一個投資者只關注那些表現優異的股票或基金，而忽略那些表現不佳甚至破產的投資產品，他可能會錯誤地認為所有投資都具有很高的回報率。這種偏差也可能發生在對歷史戰爭的評估中，因為人們往往只記得勝利的戰役和領導者，而忽略了那些失敗的戰鬥和策略。

倖存者偏差是一種常見的認知偏差，它要求在分析數據時要考慮到所有相關的數據點，而不僅僅是那些倖存或成功的例子。