估計量意思

估計量（Estimator）在統計學中是指用來估計總體參數的統計量。當我們從一個總體中抽取樣本進行研究時，我們通常感興趣的是總體中的一些特定參數，如平均值、標準差等。但是，我們通常無法直接觀察到總體的這些參數，因為我們只能通過樣本來推斷總體。估計量就是用樣本統計量來估計總體參數的值。

例如，如果我們想估計總體的平均值，我們可以使用樣本平均值作為估計量。如果我們想估計總體的標準差，我們可以使用樣本標準差作為估計量。估計量的選擇取決於我們想估計的總體參數，以及我們對樣本特性的了解。

估計量有兩種類型：點估計量和區間估計量。點估計量是指用一個數字來估計總體參數的值。區間估計量是指用一個數字範圍來估計總體參數的值。區間估計量比點估計量更為保守，因為它考慮了不確定性。

在選擇估計量時，我們通常會考慮估計量的無偏性、有效性和一致性。無偏性是指估計量的期望值等於總體參數的真值。有效性是指在無偏估計量中，方差最小的估計量是最有效的。一致性是指隨著樣本量的增加，估計量的值越來越接近總體參數的真值。