互協方差是什麼意思

互協方差（covariance）是一個統計學名詞，用來衡量兩個變量之間的相關性。它表示的是兩個變量共同變化的程度，即當一個變量增加時，另一個變量也增加，或者當一個變量減少時，另一個變量也減少。

如果兩個變量之間的關係是線性的，那麼它們的互協方差就會大於零。如果兩個變量之間的關係是非線性的，那麼它們的互協方差就會小於零。如果兩個變量之間沒有任何關係，那麼它們的互協方差就會等於零。

互協方差是一個數值，它的大小取決於兩個變量的平均值和它們的標準差。如果兩個變量的平均值相等，那麼它們的互協方差就會等於它們的標準差的乘積。如果兩個變量的平均值不等，那麼它們的互協方差就會小於它們的標準差的乘積。

互協方差是一個非常重要的統計學概念，它可以用來幫助我們理解兩個變量之間的關係。