中介法意思

中介法（Mediation Analysis）是一種統計分析方法，用於理解兩個變數之間的關係是否可以通過第三個變數來解釋或影響。這裡的「中介變數」就是指那個可能影響或解釋兩個變數之間關係的變數。中介分析在社會科學、心理學、市場行銷、公共健康等領域非常流行，因為它可以幫助研究者更好地理解因果關係和機制。

中介分析的基本步驟通常包括：

  1. 確定因變數（dependent variable, DV）和自變數（independent variable, IV）：因變數是研究者感興趣的反應或結果，自變數是研究者認為會影響因變數的因素。

  2. 引入中介變數（mediator variable）：研究者假設這箇中介變數是自變數影響因變數的機制。

  3. 進行統計分析：使用統計方法來檢驗中介變數是否顯著地影響了自變數和因變數之間的關係。

  4. 解釋結果：如果中介變數顯著，說明自變數通過中介變數影響了因變數；如果中介變數不顯著，說明自變數可能直接影響了因變數，或者中介變數不是有效的機制。

中介分析通常使用回歸分析來實施，可以通過計算中介效應（mediation effect）的值來評估中介變數的影響大小。中介效應的值可以表示為自變數通過中介變數影響因變數的部分，或者是自變數直接影響因變數的部分。

中介分析的一個重要概念是「部分中介」（partial mediation）和「完全中介」（full mediation）。在完全中介的情況下，自變數只通過中介變數影響因變數，而在部分中介的情況下，自變數直接和間接（通過中介變數）都影響因變數。

中介分析的假設檢驗和結果解釋需要謹慎，因為可能存在虛假中介效應（spurious mediation）的問題，即中介效應可能是由於未控制的混淆變數導致的。因此，進行中介分析時，研究者應該儘可能控制潛在的混淆變數，並使用適當的統計方法來檢驗中介效應。