Wrangle data意思

"Wrangle data" 這個短語在計算機科學和數據分析領域中通常指的是收集、整理和清洗數據的過程。這個過程中的「wrangle」一詞意味著對數據進行處理和轉換，使其變得有組織和易於分析。這個過程可能包括從不同的來源獲取數據、清理數據中的錯誤、處理缺失值、對數據進行格式轉換、特徵工程（feature engineering）以及數據標準化等。

數據 wrangling 通常是一個手動的過程，需要專業的數據分析師或數據科學家來完成。隨著數據量的增長和數據源的多樣化，這一過程可能會變得非常複雜和耗時。因此，自動化數據 wrangling 工具和技術的發展越來越受到重視，這些工具可以幫助簡化數據準備階段，使數據分析人員能夠更專注於實際的分析和建模工作。