Vif值是什麼意思

VIF（Variance Inflation Factor）是變異量膨脹係數，用於檢測多元線性回歸模型中的多重共線性問題。多重共線性是指模型中的多個自變量之間存在高度相關性的情況。當存在多重共線性時，回歸模型的參數估計值會變得不可靠，標準誤會變大，置信區間會變寬，並且檢驗統計量（如t值和F值）會變小，從而影響模型的準確性和解釋力。

VIF的值介於1和無窮大之間，其中：

• VIF = 1 表示沒有多重共線性。
• VIF > 1 表示存在多重共線性，且VIF值越大，表示多重共線性越嚴重。

通常，如果VIF值超過4或5，就認為存在較嚴重的多重共線性，這時需要採取措施來解決多重共線性問題，例如刪除冗餘的自變量、使用差異更大的樣本、進行變量轉換（如對數轉換或Box-Cox轉換）等。