Type 1 error意思

在統計學和數據分析中，「Type I Error」或「第一類錯誤」是指在假設檢驗中，錯誤地拒絕了實際上成立的零假設（null hypothesis）。零假設通常是指沒有效果、沒有差異或沒有關係的假設。

例如，假設我們要檢驗一種新藥是否比安慰劑更有效。零假設是新藥與安慰劑的效果沒有顯著差異（即新藥並不比安慰劑更有效）。如果統計檢驗表明有顯著差異，但我們實際上錯誤地拒絕了零假設，這就是犯了一個第一類錯誤。

第一類錯誤的機率通常用alpha（α）來表示，在許多研究中，alpha的值被設定為0.05，這意味著研究者願意承受5%的風險來錯誤地認為有顯著效果，即使實際上沒有。這個值可以根據研究的重要性和可接受的風險水平進行調整。