T檢驗意思
t檢驗（t-test）是一種用於檢驗兩個樣本均數差異是否顯著的統計方法，由威廉·戈斯特（William Sealy Gosset）在1908年提出，當時他以「 student」的筆名發表，因此又稱為student t檢驗。t檢驗主要用於小樣本（樣本數較少）的情況，當樣本數較大時，可以近似地使用Z檢驗。
t檢驗有兩種主要類型：單尾檢驗和雙尾檢驗。單尾檢驗是檢驗樣本均數與某個特定值之間的差異是否大於某一臨界值，而雙尾檢驗則是檢驗樣本均數與某個特定值之間的差異無論是正還是負，只要差異足夠大就認為是顯著的。
t檢驗的應用範圍很廣，包括但不限於以下幾種情況：
- 檢驗兩個樣本均數是否相同（等於）。
- 檢驗一個樣本均數是否等於某個特定值。
- 檢驗兩個相關樣本（如同一群體在不同時間點的測量結果）的均數差異是否顯著。
- 檢驗兩個獨立樣本（如不同群體的測量結果）的均數差異是否顯著。
t檢驗的結果會給出一個t值，這個值是根據樣本均數和標準差計算出來的。通過查詢t分佈表或使用計算機軟件，可以得到一個臨界值，如果t值超過這個臨界值，則可以認為樣本均數之間的差異是顯著的。
需要注意的是，t檢驗有一個假設前提，即樣本來自的總體必須符合正態分佈。如果總體不滿足正態分佈，則可能需要使用非參數檢驗方法。